EU AI Act 는 2024년 8월 1일 발효돼 단계적으로 적용된다. 금지 관행과 AI 리터러시 의무는 2025년 2월부터, 범용 AI 모델(GPAI) 의무는 2025년 8월부터, 핵심 고위험 규제는 2026년 8월부터 적용되며, 제품 내장형 고위험 시스템은 2027년에 이어진다.
데모는 짧은 정상 경로를 사람이 지켜보며 한 번 돈다. 실전은 감독 없이 수천 가지 변형을 돌리고, 거기서는 단계별 오류율이 곱해지며 넓은 권한이 잘못된 판단 하나를 사고로 만든다. 되는 배포는 범위를 좁히고, 각 단계를 싸게 검증하고, 되돌릴 수 없는 행동마다 관문을 둔다.
토큰당 가격은 더 나은 하드웨어, 증류된 소형 모델, 서빙 최적화로 크게 떨어졌다. 그런데 소비가 더 빨리 늘었다 — 길어진 컨텍스트, 답 하나에 훨씬 많은 토큰을 만드는 추론형 모델, 사용자 동작 하나를 수십 번의 모델 호출로 바꾸는 에이전트. 단가 하락과 사용량 증가가 겹치면 청구서는 커진다.
답변 엔진은 여러 출처에서 답을 합성해 링크 목록 위나 대신에 보여준다. 그래서 예전에는 방문으로 이어지던 질의가 방문 없이 해결된다. 매체는 노출과 인용이 늘면서 클릭률이 떨어지는 것을 본다 — 모든 답에 페이지뷰가 필요하다고 전제했던 광고 모델이 깨지는 지점이다.
공개 벤치마크에서 최상급 오픈 웨이트 모델은 프런티어 상용 모델에 근접했고, 많은 일상 작업에서는 차이를 느끼기 어렵다. 남은 격차는 장기 신뢰성, 도구 사용, 아주 긴 컨텍스트, 안전 튜닝에서 드러나며 — 그리고 직접 돌리는 운영 부담에서 드러난다.
사람들이 실제로 검색하는 질문에 대한 답.
AI 에이전트는 호출할 수 있는 도구와 추구할 목표를 받고, 단계마다 사람에게 묻지 않고 여러 걸음을 진행할 권한을 얻은 언어모델이다. 챗봇은 질문에 답하고 멈추지만, 에이전트는 목표가 달성됐다고 판단하거나 예산이 소진될 때까지 계속 행동한다.
컨텍스트 윈도우는 모델이 한 번의 요청에서 고려할 수 있는 텍스트의 최대량이며 토큰 단위로 잰다. 시스템 지시, 지금까지의 대화, 붙여 넣은 문서, 그리고 생성 중인 답변이 모두 그 안에 들어간다. 합이 한도를 넘으면 무언가는 버리거나 요약해야 한다.
검색 증강 생성은 질문과 관련된 대목을 우리 문서에서 찾아 모델의 프롬프트에 넣고, 그것을 근거로 답하게 하는 방식이다. 모델의 가중치는 그대로다. 지식은 요청 시점에 «컨텍스트»로 도착한다.
헤드라인에 계속 나오는 그 단어들의 짧고 정확한 정의.
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실제로 쓰이는 프런티어 모델을 한 표에서 비교합니다.
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