분석: AI 가격은 계속 떨어지는데 왜 청구서는 오르는가
토큰당 가격은 더 나은 하드웨어, 증류된 소형 모델, 서빙 최적화로 크게 떨어졌다. 그런데 소비가 더 빨리 늘었다 — 길어진 컨텍스트, 답 하나에 훨씬 많은 토큰을 만드는 추론형 모델, 사용자 동작 하나를 수십 번의 모델 호출로 바꾸는 에이전트. 단가 하락과 사용량 증가가 겹치면 청구서는 커진다.
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비즈니스·투자
투자 라운드, 매출, 가격 정책 — AI 제품의 경제학.
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AI 모델 가격은 실제로 어떻게 계산되는가 — 토큰·캐싱·배치
거의 모든 AI API 는 100만 토큰 단위로 과금하며 입력과 출력의 단가가 다르다. 출력이 보통 입력의 몇 배로 비싸다. 캐싱된 입력, 배치 처리, 더 작은 모델은 각각 청구서를 크게 줄인다. 그리고 대화 비용은 이력이 매 턴 다시 전송되기 때문에 길이에 따라 불어난다.
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