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오픈소스 AI

오픈 웨이트

open-weight model · downloadable model

한 줄로

오픈 웨이트는 학습된 파라미터 파일이 공개돼 자체 하드웨어에서 실행·검사·파인튜닝할 수 있다는 뜻이다. 법적으로 무엇을 할 수 있는지는 붙어 있는 라이선스가 정하며, 많은 오픈 웨이트 모델이 오픈소스 정의를 충족하지 않는 자체 라이선스로 배포된다.

내려받을 수 있는 가중치는 호스팅 API 가 줄 수 없는 네 가지를 준다. 텍스트가 우리 인프라를 떠나지 않는 데이터 소재지, 모델이 발밑에서 바뀌지 않는 버전 안정성, 토큰당 과금을 우리가 통제하는 하드웨어로 바꾸는 비용 구조, 그리고 자유롭게 들여다보고 양자화·가지치기·파인튜닝할 수 있는 검사 가능성.

동시에 일을 우리에게 옮긴다 — 서빙 인프라, 가동률, 모니터링, 업그레이드, 그리고 제공자가 대신 해주던 안전 필터링.

라이선스 구분에서 팀들이 걸린다. 발표문의 «오픈»은 Apache-2.0 같은 OSI 승인 라이선스일 수도 있고, 허용 용도 정책, 월간 활성 사용자 임계값(넘으면 별도 계약), 파생 모델 명명 요구, 출력물로 경쟁 모델을 학습하지 말라는 제한이 붙은 맞춤 커뮤니티 라이선스일 수도 있다.

이 조항들이 부당하다는 뜻이 아니다. 다만 오픈소스가 아닐 뿐이고, 화이트라벨·조달 심사·파인튜닝 파생물 재판매에서 구체적으로 문제가 된다. 발표 블로그가 아니라 가중치와 함께 오는 라이선스 파일을 읽어라 — 오픈 웨이트와 오픈소스 참조.

자주 묻는 질문

오픈 웨이트가 오픈소스와 같은가?
아니다. 오픈소스는 사용·연구·수정·재배포의 자유를 보장하고 용도 제한을 두지 않는 라이선스 기준이다. 널리 쓰이는 여러 오픈 웨이트 모델은 허용 용도 정책이나 사용자 수 임계값이 붙은 자체 라이선스를 쓴다.
오픈 웨이트면 학습 데이터도 볼 수 있나?
거의 없다. 파라미터와, 데이터를 개괄적으로 서술한 모델 카드를 받을 뿐 코퍼스 자체는 받지 못한다.

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2026년 8월 22일 최종 갱신