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Anthropic publica su segundo informe del Índice Económico sobre el uso de Claude 3.7 Sonnet

Anthropic publicó un segundo informe del Índice Económico que analiza cómo se utiliza Claude 3.7 Sonnet, incluido su nuevo modo de pensamiento extendido y datos sobre automatización a nivel de tareas.

Por DigitalNeuron Desk4 min de lectura

Respuesta rápida

¿Qué reveló el segundo informe del Índice Económico de Anthropic sobre el uso de Claude 3.7 Sonnet?

El segundo informe del Índice Económico de Anthropic constató un aumento del uso de Claude.ai en programación, educación, ciencia y atención sanitaria tras el lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet. El modo de pensamiento extendido fue utilizado sobre todo en profesiones técnicas. La ampliación de capacidades se mantuvo estable en el 57% del uso, y Anthropic publicó una nueva taxonomía de 630 categorías de uso, además de datos sobre automatización a nivel de tareas.

Claves

  • Anthropic afirma que la proporción de uso de Claude.ai en programación, educación, ciencia y atención sanitaria aumentó durante los 11 días posteriores al lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet, en comparación con su primer informe del Índice Económico.
  • Según Anthropic, el modo de pensamiento extendido se utilizó sobre todo en tareas técnicas: aproximadamente el 10% de las tareas de científicos de investigación en informática e información y cerca del 8% de las tareas de desarrolladores de software.
  • Anthropic informa de que la ampliación de capacidades siguió representando el 57% del uso de Claude.ai, sin cambios respecto del informe anterior, mientras que la proporción de interacciones de aprendizaje aumentó de alrededor del 23% a cerca del 28%.
  • Anthropic constató que las tareas de redactores publicitarios y editores mostraron el mayor grado de iteración, mientras que las de traductores e intérpretes se situaron entre las de mayor uso directivo, en el que el modelo completa el trabajo con una intervención humana mínima.
  • Anthropic publicó una nueva taxonomía ascendente de 630 categorías de uso, elaborada con su herramienta de análisis Clio, junto con conjuntos de datos sobre automatización y ampliación de capacidades a nivel de tareas y profesiones, todos ellos disponibles para descargar.

Anthropic ha publicado un segundo informe de su Índice Económico de Anthropic, una iniciativa con la que la empresa afirma divulgar periódicamente datos e investigaciones sobre los efectos de la IA en los mercados laborales y la economía. Esta edición abarca datos de uso de Claude.ai recopilados después del lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet, que Anthropic describe como su modelo más reciente y avanzado, con puntos fuertes en la programación agéntica y un nuevo modo de "pensamiento extendido".

Qué analizó Anthropic

Anthropic afirma que examinó un millón de conversaciones anonimizadas de las versiones Free y Pro de Claude.ai durante los 11 días posteriores al lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet. La empresa utilizó Clio, su herramienta de análisis diseñada para preservar la privacidad, con el fin de asociar cada conversación a una de las aproximadamente 17.000 tareas de la base de datos O*NET del Departamento de Trabajo de Estados Unidos y, después, estudió los patrones por profesiones y categorías ocupacionales.

Cambios de uso desde el lanzamiento

Según Anthropic, la proporción de uso aumentó moderadamente en varias categorías ocupacionales, entre ellas la programación, la educación y las ciencias, además de las aplicaciones sanitarias. La empresa señala que las profesiones informáticas y matemáticas registraron el mayor incremento absoluto de la cuota de uso, con 3 puntos porcentuales. Anthropic indica que el aumento en programación era previsible, dados los mejores resultados de Claude 3.7 Sonnet en pruebas comparativas de programación, mientras que el crecimiento en otras categorías podría reflejar una adopción más amplia de la IA, nuevas aplicaciones de la programación en esos campos o capacidades inesperadas del modelo.

Uso del modo de pensamiento extendido

Anthropic informa de que el modo de pensamiento extendido, que permite al modelo razonar durante más tiempo sobre preguntas complejas cuando el usuario lo activa, se empleó principalmente en contextos técnicos y creativos. Según la empresa, las tareas vinculadas a científicos de investigación en informática e información encabezaron el uso con cerca del 10%, seguidas por las de desarrolladores de software, con alrededor del 8%; los artistas multimedia se situaron en torno al 7% y los diseñadores de videojuegos, cerca del 6%. Anthropic está publicando en Hugging Face un conjunto de datos que relaciona cada tarea de O*NET con el uso correspondiente del modo de pensamiento.

Ampliación de capacidades frente a automatización

Anthropic afirma que el equilibrio general entre los usos de ampliación de capacidades, como aprender o trabajar iterativamente con el modelo, y los usos de automatización, como encargar al modelo que complete o depure directamente una tarea, apenas cambió respecto de su primer informe: la ampliación de capacidades representó el 57% del uso. La empresa señala que las interacciones de aprendizaje, en las que los usuarios piden a Claude información o explicaciones, aumentaron de alrededor del 23% a cerca del 28%. Anthropic indica que las tareas de servicios comunitarios y sociales, incluidas la educación y la orientación, se aproximaron al 75% de ampliación de capacidades, mientras que las profesiones de producción y las informáticas y matemáticas se acercaron a un reparto del 50% para cada modalidad; según la empresa, ninguna categoría ocupacional mostró un predominio de la automatización. Anthropic añade que las tareas de redactores publicitarios y editores registraron el mayor grado de iteración, en la que una persona y el modelo elaboran conjuntamente el contenido, mientras que las tareas de traductores e intérpretes se situaron entre las que mostraron un mayor comportamiento directivo, en el que el modelo completa el trabajo con una intervención humana mínima. Según la empresa, los bibliotecarios presentaron la mayor proporción de interacciones de aprendizaje, de alrededor del 56%, y los redactores publicitarios encabezaron la iteración de tareas, con cerca del 58%.

Nueva taxonomía ascendente del uso

Anthropic también está publicando lo que denomina la primera taxonomía ascendente de su clase sobre el uso de Claude.ai, elaborada con Clio a partir del mismo conjunto de conversaciones. Consta de 630 grupos detallados organizados en tres niveles jerárquicos, cada uno con descripciones, métricas de prevalencia y desgloses de automatización y ampliación de capacidades. Anthropic destacó algunos grupos de ejemplo, como la asistencia con sistemas de gestión del agua, simulaciones basadas en la física, selección de fuentes tipográficas, materiales para solicitudes de empleo, orientación sobre tecnología de baterías y gestión de zonas horarias en código. La empresa afirma que los conjuntos de datos de ambos análisis pueden descargarse gratuitamente y que prevé seguir estas métricas a medida que avancen las capacidades de los modelos. Anthropic también señaló que está contratando para puestos de científico investigador de impactos sociales, ingeniero de investigación y economista.

Fuente: Anthropic, "Anthropic Economic Index: Insights from Claude 3.7 Sonnet", publicado el 27 de marzo de 2025.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Índice Económico de Anthropic?
Anthropic lo describe como una iniciativa que publica periódicamente datos e investigaciones sobre cómo la IA afecta con el tiempo a los mercados laborales y a la economía.
¿Qué datos analizó este segundo informe?
Anthropic analizó un millón de conversaciones anonimizadas de las versiones Free y Pro de Claude.ai durante los 11 días posteriores al lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet. Para ello utilizó su herramienta Clio, que asoció las conversaciones a tareas de la base de datos O*NET del Departamento de Trabajo de Estados Unidos.
¿Qué descubrió Anthropic sobre el modo de pensamiento extendido?
Anthropic afirma que el modo de pensamiento extendido se utilizó principalmente en tareas técnicas y creativas de resolución de problemas. Las vinculadas a científicos de investigación en informática e información encabezaron el uso con casi el 10%, seguidas por las de desarrolladores de software, con alrededor del 8%.
¿Cambió el equilibrio entre la ampliación de capacidades mediante IA y la automatización?
Anthropic informa de que el equilibrio se mantuvo prácticamente igual, con la ampliación de capacidades en el 57% del uso, aunque las interacciones de aprendizaje crecieron de alrededor del 23% a cerca del 28% de los datos.

Fuentes

  1. Anthropic Economic Index: Insights from Claude 3.7 Sonnet \ AnthropicAnthropic
Etiquetasanthropicclaude-3-7-sonneteconomic-indexai-labor-marketextended-thinking-modeusage-data

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